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基于模型的故障诊断与分析

产品描述
基于模型的故障诊断解决方案,实现了基于正常工况模型的故障模型的动态生成,解决了传统故障仿真中模型重用性和模型一致性的问题。实现了对故障模式库进行量化统一管理,增强了系统知识传承和复用性。利用基于产品物理拓扑结构建立的Modelica模型和故障树,通过仿真计算能够快速、准确的定位故障,能够实现对带有故障模式的强时变性、非线性性和耦合性功能模型进行分析。结合试验算法能够对故障仿真分析结果进行偏差分析和调整计算,最终得到准确的量化故障信息。通过可视化的故障实时/离线检测,直观的再现故障发生和传递的过程。
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方案特色
● 仿真前的动态故障注入
● 仿真时的动态故障注入
● 故障模式库管理
● 故障行为仿真
● 仿真时的故障检测
● 基于故障树的故障诊断
● 内置的试验设计算法
● 内置的3D动画显示/3D视景接口


应用范围
利用现有大量可重用的Modelica领域库和各领域的故障模式,基于模型的故障诊断解决方案可以广泛满足机械、电子、控制、液压、热力学、电磁等领域,以及航空、航天、车辆、船舶、能源等行业的故障相关知识积累、故障仿真、故障诊断以及故障评估,适用于产品设计阶段、系统验证、故障排查等阶段。

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应用案例
航天某院对通过某型号飞行器的模型和此型号对应的故障模式库,对飞行器的正常行为和故障行为进行模拟仿真,模拟飞行器在各种状态下的行为规律。通过某次飞行中的箭体不稳的故障进行了故障诊断和评估。
● 正常/故障只需维护一套模型,保证了模型的一致性和重用性,大大减轻了模型维护的工作量;
● 将纸质化的故障模式库数字化存储,既利于知识积累,又能够直接和模型关联,进行故障仿真;
● 利用故障树,借助最小割集和批量仿真算法,很大程度的提高了故障诊断效率;
● 故障注入直接对应单机,仿真时故障呈现对应的单机、产品、系统,故障传播更加真实,展现效果也更加直观。